Apertus v1.5 8B
Bereitstellbar
Schweizerisch, mehrsprachig und kompakt, mit Text-, Bild- und Audioeingabe. Ein Kandidat für kontrolliertes RAG nach konkreter Aufgaben-Evaluation.
Modell-Intelligenz
Das Modell folgt der Aufgabe.
Ein Modell ist erst bereitstellbar, wenn Gewichte, Lizenz, Serving-Engine, Speicherbedarf und Verhalten zusammenpassen. Dieser Katalog trennt diese Fakten — und datiert jede Aussage.
Offizielle ModellfaktenBerechnete SpeicherpläneRegister geprüft am 26. Juli 2026 · nächste Prüfung bis 26. August 2026
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Filtern Sie nach dem System, das Sie besitzen wollen — nicht nach einer Ranglisten-Schlagzeile.
12 Modelle angezeigt
Apertus v1.5 70B
Bereitstellbar
Ein Schweizer Grossmodell-Kandidat mit Text-, Bild- und Audioeingabe; multimodale und lange Kontexte müssen gemessen werden.
gpt-oss-20b
Bereitstellbar
Kompakter Kandidat für Reasoning und Werkzeuge. Aktive Parameter beeinflussen Rechenlast, nicht die volle Gewichtsresidenz.
gpt-oss-120b
Bereitstellbar
Der offizielle 80-GB-Fit ist keine Mehrbenutzer-Leistungszusage. Parallelität wird separat gemessen.
Qwen3.5 27B
Bereitstellbar
Eine kompakte multimodale Option für Dokument- und Bildaufgaben, abhängig von Quantisierung und Kontext-Evaluation.
Kimi Linear 48B-A3B
Bereitstellbar
Interessant für Archive mit langem Kontext. Publizierte Cache- und Latenzvorteile bleiben Hersteller-/Forschungsevidenz, bis wir sie messen.
Kimi K2
Grosssystem
Trotz 32B aktiven Parametern Rack-Klasse: Expertengewichte bleiben resident. Der offizielle Deployment Guide ist der Anker.
Kimi K2.5
Grosssystem
Multimodal und speichereffizienter als FP8, aber weiterhin ein Multi-GPU-System mit nachzuweisendem Kontext und Durchsatz.
Kimi K2.6
Grosssystem
Ein aktueller multimodaler Checkpoint mit Bildeingabe. Lokales Video wird nicht behauptet: Die offizielle Model Card bezeichnet es als experimentell und API-exklusiv.
Kimi K2.7 Code
Coding-Spezialist
Ein Coding-Agent-Derivat mit erhaltenen Reasoning-Spuren und Bildeingabe. Es wird als Spezialist evaluiert, nicht als Standardmodell für Archive vorausgesetzt.
DeepSeek V3
Grosssystem
Ein grosser MoE-Kandidat, wenn Modelllizenz und validierter Multi-GPU-Stack zur Governance-Grenze passen.
Kimi K3
Readiness Watch
Wir bewerben K3 nicht als On-Prem-Modell. Erst offizielle Gewichte, Lizenz, Hashes, Engine-Support und Benchmark begründen eine Eignung.
Kimi ohne Nebel
Der Name Kimi umfasst sehr verschiedene Realitäten. Linear kann quantisiert auf einen professionellen Node passen. K2 bis K2.7 sind Grosssystemprogramme mit unterschiedlichen allgemeinen, multimodalen und Coding-Rollen. K3 bleibt ein Beobachtungspunkt und kein autorisierter lokaler Deployment-Claim.
Parameter-Ehrlichkeit: Aktive Parameter schätzen Rechenarbeit pro Token. Residente Gesamtgewichte, KV-Cache, Runtime-Puffer, Kontext und Parallelität bestimmen den Speicher.
Primäre Nachweise
- Offizieller Moonshot-AI-Modellkatalog ↗
- Offizielle Kimi-K2-Bereitstellungsanleitung ↗
- Offizielle Kimi K2.6 Model Card ↗
- Offizielle Kimi K2.7 Code Model Card ↗
- Swiss AI Apertus v1.5 70B Model Card ↗
- Offizielle gpt-oss Veröffentlichung ↗
Ein Quellenlink ist keine ANULUM-Qualitätsempfehlung. Die Modellwahl folgt der Evaluation an Aufgaben und Randbedingungen des Kunden.